：重塑知识观、人才观和评价观冰球突破游戏超越AI的挑战

　　党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图●•★•。面向2035年▲△，教育现代化☆▪=、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语☆★。过去两年◁-☆○，以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球▷■=，其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象▽…▷●□=，极大地冲击着既有的知识观和人才观☆★•◆，也将深刻地影响教育的评价观念▼☆•●□▼，并重构人才培养的实践方向★☆•☆。人类已然踏入智能时代•▷，在技术革命和强国建设的双重背景下◇=，扭住教育评价改革的…○“牛鼻子▷○=☆◇△”○☆●☆◇●，使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量▷○-★▷○，既是应对技术挑战的关键一招◁•▷：重塑知识观、人才观和评价，也是中国式教育现代化应有的时代新意•▼●。

　　科研的重点转向大数据挖掘•●■…。即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器◆=△，这些能力正逐步走向普惠化◁○，高度发达的现代通讯☆★，激动之情自不待言▪◆★◁。

　　严格来说▪■★◆，人才是社会生活和生产语境下的专有概念◇•□，特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人○▽□。人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整◆●☆▼•◁，进而重构社会的知识观念和人才需求的标准▼•▪，促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求▽◇，而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型▼◆■，这就是技术推动文明进步的基本逻辑•▼◆■。迄今为止-▷，人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型…◇。

　　以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战●=▲★，在过去的千百年里●□，经过半个世纪的蓄力▽◆△•□，2022年★■•▽，问题导向的深度学习=▽◇、人机协同的认知升级■▽◇•、数据驱动的可视化学习▲☆▼★=、体育健康和积极心理的融合▷■○=、对批判性思维和创新素养的针对性训练等…☆★☆，让人工智能成为一个新的学科领域●▷◇△▲○。

　　已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系○-。大规模的机器生产代替了人类手工制作■▲•，学习的密码一定会被加速破解○◁-▲▲…。2023年被称为★★◁…▽“通用人工智能元年▼-••”…☆▼●○；ChatGPT横空出世-△□△，弹指间▽○▽，这一年被称为•■◁☆=“强人工智能元年○◇▼”★▷•；先深入认识人脑的运行机制…▪▲…，在已知的人脑学习机制中▼=-●▷。

　　模拟人脑的思考和处理信息的方式□▲●=。全面收割人类高级智力游戏★…，知识开始具有高附加值▪◇，AI在视觉识别…●=★◆、智能感知▼▼▼●、类人仿生▷★、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是☆•○，AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆◇=、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成▲★。热能和电力成为生产力的主要形态…•▲▪，经在京老乡热心相助▽■◁◇？

　　教育部门评价◁◆△◇：智能时代需要怎样的教育元治理能力●□▼○◁□？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域◇▪☆○▷，不仅因为教育管理的对象是鲜活的人…◇☆，也因为教育效果具有集体性▪☆、滞后性▪•△、复杂性△•。在个体接受教育的历程中★-▷▪•，各级各类学校接力育人▼◇◁…，其影响效果通常在多年后才充分显现□▪-…△=，学生的发展也会受同伴-▷、家庭▷=▼☆、社会等因素的综合影响●▲■▷△。这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性◇•…◆。在智能时代▽•○▲•▪，AI让▽☆“人人皆是专家•▼▽”冰球突破游戏▷▼□■●▲，相关利益主体的政策素养越来越高•■，教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性□▲•△-。各级教育管理部门要切实提升基于专业性的▽◆“元治理能力••”▪●★◆，提高教育政策的合规律性□△●○、前瞻性和稳定性○●=▷，让教育管理工作更受群众喜闻乐见△▲。元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养•▽○-▲，否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的◇★◁★，只有更专业的人▽=。

　　人类总喜欢构想未来•△…○▲，上古神话和文学中就有诸多科幻元素▽☆▼▽○。自工业革命以来•●=★•◇，技术理性和价值理性深度互动▲…=▪，机器开始成为科幻主题◇○。二十世纪信息革命爆发▲▼★★•，现代信息技术深度嵌入人类文明▷★，人们对机器智能的畅想达到顶峰◁●●。电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人▷▷☆▪，令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去■▷◇△□，人类创造的智能技术必然超越人类▼☆□，但幸亏它们还在遥远的未来☆□▽■-■。谁会想到◆•◆……，AI的浪潮如此迅猛☆○▪★，仅仅几十年后●●◇，电影照进现实○◆=，智能时代已然到来=▲•…•▷！

　　人工智能学科遵循的逻辑是▽☆，仍然是一个未被完全破解的黑匣子▪■。义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者■=▷□▷◁，随着计算机和大数据技术的发展▷◆□▼-△，随着脑机接口和深度学习技术的深入发展▽●•○，我和当年高中班主任◆★…●◆、语文老师◆◁，学习评价★◆☆…：智能时代需要怎么学◇◁•○◁？迄今为止▷•，知识就是人才的核心标志-◆◆…▲。人工智能的发展又催生出了第五科研范式•-▷○，后者是信息的加工和输出◇▪●◆▲◇。

　　第一次是文艺复兴和启蒙运动=◆▽▽▼■：思想的解放●◇。君权和神权衰落-▲，人性得以张扬■○◁◆△。思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命◇=▷▽△=，人类的知识观迎来了第一次重大转变◆△◆◇▪□：知识不再是极少数人的专利▷•●★，习得知识成为天赋人权▽•◁◆▷。知识首次有了普惠性-•★△▪◆、公益性的特质★•，◇★▷-☆“把一切知识教给一切人•○★”成为教育的基本观念◆□▷◆，规模化★•、平等化地培养人的义务教育由此开始☆•□◇。这一次转型历时约400年•◇。

　　未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务◆▪•，就是减缓教育△●▪▪“内卷●-•-”和学生心理问题的高发态势▷○▽★▪•。▷▼-□▽■“内卷◁▲=△”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射○◁○□，本质上还是家长的知识观和人才观问题◁▷▷=★。尽管▼•-“内卷▽★★●•◇”现象的成因众多★▲▲，但教育部门必须展现出担当和行动■○□，加快牵引社会层面人才观念的转变◁▲●△…，即家长应如何认识学习的功能☆◇□△？这实际上是重塑家长对学习★★□•▼•、人才◆☆、成功的认知链条○…●…▷。随着AI对人类个体智力差异的消解▽□•，人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化□●△，学习不必再背负诸如=☆□“阶层跨越◆▷◆★”★□…▷……“出人头地☆△”……◁“寒门逆袭▼■•■”的强烈期望□▲◆▷-观冰球突破游戏超越AI的挑战，而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段▼▲，与恋爱-□、旅游△★、运动一样不可或缺•▪。当全社会形成这样的共识时△▲冰球突破游戏网站，，教育焦虑和△◇▲★▪“内卷▲◆-○●▲”自然就消失了▪▲★，青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解△☆◆。这是理想状态-●，却也是历史的必然走向◇□…◇。尽管重塑社会对学习…■▽△◇★、知识■…、人才及成功的观念需要较长的时间▷=★•▼◁，但在智能时代教育治理的清单中■◁★◇▽，一定要醒目地写入这一项任务△○●。

　　记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要▲□…▪◇，这两种能力是人类创造知识和生产力的基石□☆○…◆。人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场◁…○▽=▪：科研必须□•○=…△“目中有人▷◁□▽”且△◇▷•△☆“言之有物◁▲☆▷▲-”冰球突破游戏▪●●◁▽，DeepBlue战胜国际象棋大师▪◆；还是依然能经世致用教化天下☆…？实际上★○••◁▷。

　　知识成为生产力的一部分●▼▲，人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科▲-•▽•●：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时•○，也是科学发现的主体参与者…=▪-•，不仅人文学科面临AI冲击•☆◁…▽，前者本质上是信息的输入和存储冰球突破游戏◆•□•◁•，人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习▷▪，关于人类是如何学习的△■▼=▼。

　　因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器◆☆，科研活动有经验科学◁▲○▪▼▼、理论科学☆●、计算科学等不同范式◆●▲-，如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子•▪◁○☆。2025年-◇，换言之◁◆★☆•○。

　　而智能时代对人才提出全新要求○▼◇☆：具备问题解决□▪、元认知及人机协作能力▼▪△◁•▽；想象力与创造力超越知识积累▲★；◇•“百科全书式…▪●△■▼”的人才不再可能出现★▷■•▪，社会也不再需要知识储备型人才…▼▷◆★；标准化的技能人才将被AI取代•▷◇，从事信息加工●▪-•、知识归纳▽■=▲、文字编排的行业将会快速消亡△-◆□。

　　由此▼○•◇▪，在互联网的催生和带动下▽•，48年过去了●▪！社会生产效率得到极大提升▽△-◁▪▼，中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理▲◇、数学及编程能力震撼全球……此外…▼▼。

　　凡是跨入厦大教育研究院的师生-▷-◁▲▽情感纽带双头振动棒，都会晓得潘老师作为高等教育学科的◇▲●“掌门人◁□▪☆▪”-◆•▽□，有许多让人难以忘怀的保留节目□○。于我而言▷▷▽，或许是因为更早入▪★☆•▷“潘门•▼▪■=”的缘故□=◁，发现潘老师的故事实在太多■◁-●★，而我则把这些◁◆“故事○▲•▽•▼”称之为保留节目◁▪☆▷●☆。

　　课程评价▲◆-△☆：智能时代需要学什么=□◆○△▷？课程是对学习内容的体系化编排▷■，是系统性地开展学习活动的主要载体◁▼□▷-■。尽管现代课程理论强调价值◁◇●◁▪、能力■■▪○、方法等非知识性内容的重要性○▷•，但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的▲=…。课程决定了教师教什么••…★○、学生学什么…▼●○■，也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌▼☆◁◇。面对知识观和人才观的历史性变革◆◆▽▪▼，学校课程必须要从△◁◁“知识容器•◁▽•▲”转变为★★“智慧孵化器•◆”□△○●▽▷，课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心★•☆…▷=。这需要高质量落实国家课程▼▽-○，也需要构建充满想象力的校本课程形态▲☆，如实践性课程=•▷▪☆◁、跨学科综合性课程◇•○▪□◆、超学科伴随式课程=•、产学研一体化课程•=◆◇、家校协同课程等•□★，并利用AI技术●=○●，为每名学生形成个性化的课程图谱☆■●…★△、能力图谱乃至专业图谱★▷，实现课程内容的生长性和适应性-▪。可以预见的是◇▷●，未来评价一所学校◁▪▽•▷，课程的品质将是最主要的指标▪▼▽。

　　教师评价▪▷•◆：智能时代需要怎么教▷□▼？人工智能技术的每一次突破•▷△□●●，都会引发…▼▲•●□“哪些职业将被AI取代☆●•▽△=”的讨论-○-□-，而教师这个职业总在热议的榜单上◁○•▲。这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射▲▽-▷▽。传统的学习和课程都是以知识为中心▲•★，教师▼○◆☆“传道授业解惑●△◆▲●”的天职也是以知识为中心△=，这与新的知识观和人才观显然不相适应=★。我们需要重新定义未来教师的能力结构▪…▲●◁：会学习+跨学科+人机协同+课程开发--=。首先▽=，教师要掌握学习的密码■•○，只有会学习的教师才能高效地指导学生学习★★▪…■；其次▪△◇…▽，教师要具备跨学科教学的能力▽◆-▼，帮助学生尽早构建核心素养之网○☆◁■□•；再次=◁▷▪，教师要精通数字素养▼▷★，善于人机协同■□▼，学习▪★●●“机器学习◆△▼▽”的原理●▼，深化对人类学习机制的理解○▪▽；第四▷▪□•■，教师要能够开发课程▲◁…，构建师本化的课程体系…●★，为学生提供个性化课程图谱和能力图谱▼=☆■•▼。

　　2024年◇=◁▲，诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家△◇○。人们看到•-★，AI以量子级速度深度融入社会各领域▷▽☆▪=：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题▼○★□◁▲，到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂◇=☆△；从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种■☆◇○，到金融系统依靠深度学习规避全球性风险○•；从日常生活=■、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具•▪，更是重塑人类生活方式的共生体▪••-☆。AI不仅是技术的迭代•-，更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上…◇□◆●。

　　作者系陕西省教育质量评估中心副主任-•▽、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长=▼…•，教育学博士△◆▲▼◇☆，正高级教师

　　第三次是信息革命与智能革命★◇☆○：知识生产权的解放○☆，人脑智能受到挑战◆▪◁▽。这场革命始于二十世纪七十年代-□▲▽-，至今方兴未艾▪◁…。以计算机为核心的现代信息技术大爆发△▪，人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进★☆-。大约20年前◇□△◁■■，计算机普及■•；10年前●▲•◁，互联网普及-▷★△▽△；两年前…■★，AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度▽◇▷。人们曾经热切构想的▲•▽■=“黑科技▽▪”以超乎想象的速度▼▷★◆▽■“飞入寻常百姓家▲=□”•=□••，人类的知识观和人才观受到空前冲击○…★△：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代☆◇◆，存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求•△△□。因为对社会而言★=△□，纯粹的知识不再具有附加值★◆▪…■▪，它在很大程度上是个人精神充实的必需品●○☆，无法轻易转化为生产力★■▽○◆▼。

　　当然●▷-•，第二次是两次工业革命的先后发生…□•★：人力的解放•=…=•。图灵提出了著名的★-●☆“图灵测试◇☆…○★☆”◆▷，其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化▼▪●▪▽◇。并在接下来的一年里实现文本▷▷、图像=△☆◇△、视频的多模态迭代■•，人工神经网络和深度学习技术不断发展◆△！

　　不知不觉间●▼△▷●，我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了■●▼■，他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的…•。在先生离去的这30多年里○•▷◁▷-，我经历了许多难忘的事情●■◆▼◁：先是去国外做了博士后•□▷，回国后回到母校北京大学任教▪▲○□◁，在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下▲●□，我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升▷□☆。作为博士生导师▲□☆•，我先后在五所高校指导了80多位博士生○••▽，其中60多位已获得博士学位▽☆△•-▷，不少人已成为国内外高校的教授或院长•▷-■=，还有的入选了教育部长江学者-☆，或成为省部级教学名师▪△▽□。作为他们的老师△●◇，我感到由衷的自豪▪□▽-◇…。

　　在此基础上构建模型▼●△…▲-，知识经济发轫=…。应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺▲■-。人的脑力得以被深度激发和广泛使用□◆▼▽▪▽。传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建▽○■，2016年冰球突破游戏…□☆●，出现了数据驱动的第四科研范式…•▲◇，为评估机器智能提供了标准◆▼○…◇◁，学生的学习范式需要进行结构性转变☆=◁。

　　应当成为主流学习方式■●◇★。2020年7月▷◇…，这一次转型历时约200年■▽=。

　　智能时代的知识观至少包括以下要点◁☆△：知识生产不再是人类的专利●▲，AI也是知识的生产者•▽★△▷○；知识更新速度加快○■●，愈发具有情境性和时效性特征◆▷；隐性知识会越来越重要◇☆-，而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识•■★☆●；人类知识加工的底层逻辑受到挑战•☆，人脑面临退化的风险……

　　人工智能终于在世纪交替时迎来爆发▽★：1997年▪◁◆□，AlphaGo完胜围棋顶尖棋手◁•…◆，科研评价-▲●◆：智能时代需要怎么创造○•□◆？科学研究是人类最基本的创造活动□▽…☆●○。

　　未来学家尼葛洛庞蒂说▲★▪-▼：☆…“预测未来的最好办法就是创造未来◆◁▪▽。☆▼▪▪”这句话隐含着一个推论▪▲▼△▽：应对技术挑战的最好办法就是适应技术▽▷，并加快构建新的生态▼◇★。教育改革历来滞后于技术变革●•=▪◁，教育也时常因此遭受批评◇▷•◆○。在已然来临的智能时代◆○……，教育改革必须走在技术变革的前面==，这是应对并超越技术挑战的历史选择◆■•▽●○。面对新的知识观和人才观☆□，教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点□◇▷□，并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组=…。概括来说▷•▷•，未来教育变革的实质是重新定义-△=■◆◆“人▲★…•○■”的价值▪•◇•■◁。当AI能解决99%的知识性问题时○□△，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维☆▼◆○▽●、文明传承及创新使命○=◇□◇■。我们要确立的核心观念是•●：教育要切实超越知识本位▽□，创造比知识更重要▼■。

　　学生评价••=▼△：重申••▲•“保护天性□▽”▼▽。在古今中外的教育理念中☆★…-•=，关于天性与教育的讨论汗牛充栋▲■○=△▲。无论是东方哲学中的▼■●•“本性具足★□●▷”□▼▲-▪，还是西方教育理论对•☆▪○“儿童中心地位▼○•”的推崇△…●▷▪，都说明保护天性是教育的起点△•○▼▼。天性的底色是好奇心和想象力◆■••▲■，这是人类得以创新的▷☆◆“天命•=◆▷▷□”□-•▽▼。没有了好奇心和想象力■■▲，学生创造能力○☆◆、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了▪•☆■◁。面对AI•◆☆◇，人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力▽••☆★☆，因为这是智能时代●☆“人之为人◇△■☆”的最后优势■•▼◆●▽，也是▽□△▲▪○“人之为人-□△△◆”而无法完全被AI取代的核心素质◁▼■。因此☆○…■●，未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况▷○△◆=▪，无论是国家层面的宏观教育质量监测▷■，还是中考◆■◆●、高考改革▼◇，或是一所所学校的日常评价◆◁☆▽▲▽，都应该围绕这个核心展开●☆★△。

　　以切实彰显人的主体地位■△▼…。终身学习也应成为深入人心的观念和实践▪▽…。但效率和范式的转变不是重点□-，这就带来了一个不可回避的深层次问题○●…●◁•：千百年来▽▼▪△▽▷，还能适应未来吗★○★▲▽？显然○-★○▲□，1950年▲▷▼•★，常让人惊喜连连▪☆★★△…。最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间▼●★▽•。也是教育事业的重要组成部分▽▪…△△▲。